机器学习 · 计算机视觉
付彦伟 Yanwei Fu
我的研究围绕人工智能的核心问题：如何让机器在有限数据下学会新概念、迁移知识并可靠泛化。以小样本学习与统计方法为基础，我将这一主线推进至生成模型、三维视觉、具身智能与脑解码，连接学习理论、视觉感知和真实世界应用，并通过国际合作探索机器学习在气候科学等领域的价值。
国家自然科学奖二等奖（第四完成人） · IEEE ICME 最佳论文奖 · CVPR 最佳论文奖入围与候选 · Wiley Top Viewed Article
连续三年组织 CVPR Tutorial 并作教程报告
2022–2024 · 查看主题与报告 →
国家与省部级科研奖励
- 2023
- 2023
- 2023
- 2022
产业界认可
- 2021 年度优秀技术成果奖华为上海研究所
- 腾讯“犀牛鸟计划”访问学者Tencent Rhino-Bird Visiting Scholar
研究方向
让模型从少量观察中获得新概念、迁移已有知识并实现可靠泛化，是贯穿我研究的核心命题。围绕“学会学习”，我从统计基础出发，推动视觉智能与具身智能中的方法创新。
小样本学习与统计基础
研究元学习、稀疏性与因果学习，建立有限监督条件下可靠泛化的方法与理论基础。
生成模型与三维视觉
研究扩散模型、可控视频生成，以及稀疏观测下的三维与四维重建。
具身智能
研究视觉引导的机器人操作、视觉—语言—动作模型与示范学习。
多模态学习与脑解码
融合视觉、语言与神经信号，研究包括 fMRI 和 EEG 在内的跨模态表征。
代表性论文
完整论文列表 →-
CVPR 2026脑解码
CineBrain: A Large-Scale Multi-Modal Audiovisual Brain Dataset for Brain-Conditioned Video Generation
Jianxiong Gao, Yichang Liu, Baofeng Yang, Jianfeng Feng, Yanwei Fu
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ICML 2026可靠生成
Conformal Reliability: A New Evaluation Metric for Conditional Generation
Yachen Gao, Xinwei Sun, Yikai Wang, Ye Shi, Jingya Wang, Jianfeng Feng, Yanwei Fu
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CVPR 2026视频世界模型
VerseCrafter: Dynamic Realistic Video World Model with 4D Geometric Control
Sixiao Zheng, Minghao Yin, Wenbo Hu, Xiaoyu Li, Ying Shan, Yanwei Fu
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CVPR 2026机器人
ActiveVLA: Injecting Active Perception into Vision-Language-Action Models for Precise 3D Robotic Manipulation
Zhenyang Liu, Yongchong Gu, Yikai Wang, Xiangyang Xue, Yanwei Fu
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ICML 2025扩散桥
UniDB: A Unified Diffusion Bridge Framework via Stochastic Optimal Control
Kaizhen Zhu, Mokai Pan, Yuexin Ma, Yanwei Fu, Jingyi Yu, Jingya Wang, Ye Shi
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ICLR 2024三维重建
MVSFormer++: Revealing the Devil in Transformer's Details for Multi-View Stereo
Chenjie Cao, Xinlin Ren, Yanwei Fu
连续三年组织与报告
CVPR 学术教程 · 2022–2024
连续三年担任 CVPR Tutorial 联合组织者和报告人，在 CVPR 2022、2023、2024 作开场介绍与教程报告，分享从稀疏学习、小样本学习到以对象为中心的视觉表征的研究方法与应用。
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CVPR 2024
Object-centric Representations in Computer Vision
报告：More Real-world Applications by Object-centric Representations
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CVPR 2023
Few-shot Learning from Meta-Learning, Statistical Understanding to Applications
报告：Few-shot Learning by Statistical Methods （与 Yikai Wang 联合报告）
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CVPR 2022
Sparse Learning in Neural Networks and Robust Statistical Analysis
报告：Introduction；Sparse Learning in Noisy Data Detection （与 Yikai Wang 联合报告）
学术服务
- Action Editor · 责任编辑Transactions on Machine Learning Research
- 长期担任领域主席（Area Chair）NeurIPS · ICML · ICLR
- 长期担任高级领域主席（Senior Area Chair）AAAI
- CVPR 学术教程联合组织者与报告人2022–2024 · 连续三年
个人荣誉与人才计划
- 复旦大学大数据学院十周年荣誉证书2026 · 复旦大学大数据学院查看证书 ↗
- 英国计算机学会会士（FBCS）2022 · British Computer Society
- 国家青年千人计划2018
- 上海市东方学者2017
- 澳大利亚研究理事会 DECRA Fellow2016 · Australian Research CouncilDiscovery Early Career Researcher Award
- 国家优秀自费留学生奖学金2014
学术经历
复旦大学教授大数据学院 · 2023 年 12 月起任教授
Disney Research Pittsburgh 博士后研究员合作导师：Leonid Sigal
伦敦玛丽女王大学计算机视觉博士导师：Tao Xiang、Shaogang Gong
南京大学计算机科学硕士
代表性论文荣誉
论文奖励与学术认可
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2026
最佳论文奖候选 CVPR 2026 · Oral / 口头报告
会议官方日程 ↗ -
2025
Top Viewed Article · 高阅读量论文 Wiley · Journal of Advances in Modeling Earth Systems（JAMES）
与麻省理工学院 Kerry Emanuel 教授（美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士），以及斯坦福大学 Noah S. Diffenbaugh 和 Eran Bendavid 合作完成。
Wiley 于 2025 年授予认证：在 JAMES 2024 年发表的论文中获评 Top Viewed Article，阅读量统计截至论文发表后 12 个月。
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2025
杰出长论文奖 ICLR 2025 DeLTa 工作坊
A Unified Diffusion Bridge Framework via Stochastic Optimal Control
官方获奖公告 ↗ -
2024
Highest Impact Award · 最高影响力奖 IEEE Computer Society Biometrics Workshop
When Person Re-Identification Meets Changing Clothes
发表于 CVPR 2020 Biometrics 工作坊 · 2024 年获奖
合作作者获奖记录 ↗ -
2023
青年优秀论文奖 世界人工智能大会（WAIC）
SETR: Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers
共同署名成果 · 获奖人：郑思晓（Sixiao Zheng）
官方获奖名单 ↗ - 2019
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2019
最佳论文奖入围（Finalist） CVPR 2019 · Oral / 口头报告
Image Deformation Meta-Networks for One-Shot Learning
官方获奖公告 ↗
招生与学术访问
欢迎围绕以上研究方向开展合作。科研交流、博士申请或暑期访问，请联系 yanweifu@fudan.edu.cn；也欢迎有意开展暑期实习的国际学生联系。
2026 年招生说明：本组仅在复旦大学大数据学院和上海创智学院招生。大数据学院科学硕士及直博生由学院统一招生，请先申请并获得学院 offer，再联系我；申请普博或暑期访问可提前联系。有兴趣研究统计稀疏性的本科生，也可联系孙鑫伟老师共同合作。
本组 2026 年入学的硕士名额已满。
代表性报告
- 学术报告